活動主題：人工智能合成化學

主講人：廖礦標研究員，廣州國家實驗室

活動時間：2025年12月8日（周一）14:30

活動地點：電化學樓C512會議室

主講人簡介：廖礦標，廣州國家實驗室研究員。研究興趣為AI化學。專注開發(fā)AI化學家系統(tǒng)、化學大數(shù)據(jù)與化學AI模型，研究AI輔助新反應發(fā)現(xiàn)與應用。至今，已以通訊作者或第一作者在Nature （2篇）、Nature Chemistry、Chem、Angewandte等期刊發(fā)表一系列論文。2013年本科畢業(yè)于中山大學，2017年博士畢業(yè)于美國埃默里大學；2018年加入艾伯維，2019年加入生物島實驗室，2021年擔任廣州國家實驗室研究員。目前擔任廣州市政協(xié)委員、廣州市科協(xié)常委、全國青聯(lián)委員。曾獲國家海外高層次青年人才、廣東青年五四獎章、廣州市優(yōu)秀專家、廣州市最美科技工作者等榮譽。

報告簡介：合成化學作為物質創(chuàng)制的核心方法，在面對龐大化學空間時仍依賴直覺與經(jīng)驗試錯，這不僅限制了高效探索，也制約了生物醫(yī)藥、材料和能源等領域的發(fā)展。廖礦標研究員團隊致力于將人工智能（AI）技術應用于合成化學，旨在革新傳統(tǒng)方法，開發(fā)了一個模塊化、標準化的高通量自動化實驗平臺，建立了高效的數(shù)據(jù)采集和實驗流程，并開發(fā)了精確的AI反應預測模型。廖礦標研究員團隊整合了大量化學數(shù)據(jù)庫，推出了專為合成化學設計的垂直領域大語言模型，使研究人員能夠通過對話式交互完成反應預測、條件優(yōu)化和實驗規(guī)劃，顯著降低了AI技術在化學領域的應用門檻。通過深度融合自動化高通量技術、數(shù)據(jù)科學和AI，該團隊實現(xiàn)了從自動化驅動的合成向AI主導的智能合成的轉變，并成功應用于新反應的發(fā)現(xiàn)及反應條件的高效優(yōu)化。